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由于新手入门PHP+Mysql技术，必定对Mysql操作存有疑问。
　　尽管PHPMyadmin管理数据库对新手来说也不妨为一种很好的方式。但更多的实际使用还要靠大家对Myql语句格式
的精通和熟练的操作。
　　为了方便新手尽快入门，掌握Mysql的奥妙。在下费了一个礼拜时间的调试和整理，终于完稿了这份比较完善的入
门级操作实例的指南。希望能给新入门的朋友扬帆指路，送一满帆的顺风。

Mysql4.1.10初级解读
※※※※※※※※※※※※※※Mysql 初级解读 （所用版本：4.1.10）※※※※※※※※※※※※※※
安装注意事项
在安装的过程中，请记好您的密码，这是将来登录mysql的钥匙。

=======================无==敌==分==割==线=======================
一、Mysql数据库服务器登录
登录mysql需要切换到dos下的mysql的bin目录，进行如下操作：
语法格式：mysql -h host_name -u user_name -p password （本机的话-h 和host_name可省）
----------------------我------------割--------------------------
My Experience:
C:program filesmysqlmysql server 4.1bin>mysql -u root -p
Enter password:******
先输入用户名和密码登陆要求（加上-p），回车后等出现"Enter password:"，再输入密码回车，这样就可以
成功登陆mysql，否则将会登陆失败。
----------------------我------------割--------------------------
登陆成功后会显示如下信息：
Welcome to the MySQL monitor. Commands end with ; or g.
Your MySQL connection id is 1 to server version: 4.1.10-nt
Type 'help;' or 'h' for help. Type 'c' to clear the buffer.
mysql>

标识"mysql>"，当你看到这个出现在窗口的最左边的顶格时，这就是告诉你，你可以输入命令进行操作了。
mysql> s 查看版本信息
mysql> q or mysql> quit 退出mysql数据库服务器
mysql> h or mysql> help 查看帮助（其他的数据库服务器相关命令）

=======================无==敌==分==割==线=======================

二、数据库操作
所要注意的是，所有举例的显示结果，均为下面操作步骤按顺序进行的结果。

----------------------我------------割--------------------------
2.1 查询语句
2.1.1 查看Mysql数据库的版本号和服务器的当前日期
mysql> select version(),current_date; （操作方式一）
mysql> select version()
-> ,current_date; （操作方式二）
※：操作语句间用","隔开,用";"来表示操作结束，操作语句输入过程中，换行不影响操作过程。
2.1.2 查看服务器中的所有数据库
mysql> show databases;
----------------------我------------割--------------------------
2.2 创建数据库
2.2.1 创建数据库（当然，数据库名"asb"不能是已经存在的）
mysql> create database asb;
2.2.2 选用数据库，使其成为当前操作的数据库
mysql> use asb;
成功选中后会有如下显示：
Database changed
甚至可以在窗口命令登陆mysql数据库的时候直接选中要操作的数据库（当然前提是asb数据库存在）
bin>mysql asb -u uesername -p
Enter password:******
2.2.3 查看当前所操作的数据库名称
mysql> select database();
运行后结果如下：
+------------+
│ database() │
+------------+
│ asb │
+------------+
1 row in set (0.00 sec)
----------------------我------------割--------------------------
2.3 创建表
2.3.1 用"create table"创建表（确认是要在当前数据库中创建，不是的话就先用'use'选中要创建表的那个数据库）
mysql> create table emp(emp_id varchar(6)
-> ,emp_name varchar(10)
-> ,emp_age int
-> ,emp-sal int
-> ,emp_bir date
-> ,emp_* varchar(5)
-> );
2.3.2 查看当前数据库中的表（可以检验上例的"emp"表是否成功建立）
mysql> show tables;
如果是成功将是如下显示：
+---------------+
│ Tables_in_asb │
+---------------+
│ emp │
+---------------+
1 row in set (0.00 sec)
2.3.3 查看数据表的结构
mysql> describe emp;
运行后结果会如如下显示：
+----------+-------------+------+-----+---------+-------+
│ Field │ Type │ Null │ Key │ Default │ Extra │
+----------+-------------+------+-----+---------+-------+
│ emp_id │ varchar(6) │ YES │ │ NULL │ │
│ emp_name │ varchar(10) │ YES │ │ NULL │ │
│ emp_age │ int(11) │ YES │ │ NULL │ │
│ emp_sal │ int(11) │ YES │ │ NULL │ │
│ emp_bir │ date │ YES │ │ NULL │ │
│ emp_* │ varchar(5) │ YES │ │ NULL │ │
+----------+-------------+------+-----+---------+-------+
----------------------我------------割--------------------------
2.4 插入数据
2.4.1 使用INSERT语句进行插入记录操作（数据库表中每一行就是一个记录，插入记录实际上就是向表中插入一行）
格式：INSERT INTO table_name（数据表名） VALUES(值1,值2,值3...);
在VALUES关键字后括号中的数值和字符段，必须和你所建的表所定义的字段数据类型必须一致！
mysql> insert into emp values
-> ('100005','啸天',27,3000,'1979-07-10','male');
插入成功后会有如下信息显示：
Query OK, 1 row affected (0.03 sec)

2.4.2 查看表中的数据（可以确定数据是否已经成功插入）
mysql> select * from emp;
成功插入后的数据显示如下：
+--------+----------+---------+---------+------------+---------+
│ emp_id │ emp_name │ emp_age │ emp_sal │ emp_bir │ emp_* │
+--------+----------+---------+---------+------------+---------+
│ 100005 │ 啸天 │ 27 │ 3000 │ 1979-07-10 │ male │
+--------+----------+---------+---------+------------+---------+
1 row in set (0.00 sec)
一次性插入多行的格式：INSERT INTO table_name（数据表名） VALUES(值1,值2,值3...),(值1,值2,值3...);
mysql> insert into emp values
-> ('100001','红枫',29,8000,'1977-01-01','male')，
-> ('100002','丽鹃',27,7000,'1979-12-31','fmale')；
可以查看插入后的数据结果：
+--------+----------+---------+---------+------------+---------+
│ emp_id │ emp_name │ emp_age │ emp_sal │ emp_bir │ emp_* │
+--------+----------+---------+---------+------------+---------+
│ 100005 │ 啸天 │ 27 │ 3000 │ 1979-07-10 │ male │
│ 100004 │ 红枫 │ 29 │ 8000 │ 1977-01-01 │ male │
│ 100002 │ 丽鹃 │ 27 │ 7000 │ 1979-12-31 │ fmale │
+--------+----------+---------+---------+------------+---------+
3 rows in set (0.00 sec)

----------------------我------------割--------------------------
2.5 修改数据
2.5.1 使用UPDATE语句来更新表中的数据
mysql> update emp set emp_id=100001 where emp_name='红枫';
修改结果显示如下：
+--------+----------+---------+---------+------------+---------+
│ emp_id │ emp_name │ emp_age │ emp_sal │ emp_bir │ emp_* │
+--------+----------+---------+---------+------------+---------+
│ 100005 │ 啸天 │ 27 │ 3000 │ 1979-07-10 │ male │
│ 100001 │ 红枫 │ 29 │ 8000 │ 1977-01-01 │ male │
│ 100002 │ 丽鹃 │ 27 │ 7000 │ 1979-12-31 │ fmale │
+--------+----------+---------+---------+------------+---------+
3 rows in set (0.00 sec)
如果该语句没有后面的where限制，将会对表中所有的记录都进行修改。
如，给全部人加薪1000，可以如下修改：
mysql> update emp set emp_sal=emp_sal+1000;
修改结果显示如下：
+--------+----------+---------+---------+------------+---------+
│ emp_id │ emp_name │ emp_age │ emp_sal │ emp_bir │ emp_* │
+--------+----------+---------+---------+------------+---------+
│ 100005 │ 啸天 │ 27 │ 4000 │ 1979-07-10 │ male │
│ 100001 │ 红枫 │ 29 │ 9000 │ 1977-01-01 │ male │
│ 100002 │ 丽鹃 │ 27 │ 8000 │ 1979-12-31 │ fmale │
+--------+----------+---------+---------+------------+---------+
3 rows in set (0.00 sec)
----------------------我------------割--------------------------
2.6 高级查询方法
2.6.1 记录查询
查询emp表中，emp_name为啸天的全部信息
mysql> select * from emp where emp_name='啸天';
查询结果显示如下：
+--------+----------+---------+---------+------------+---------+
│ emp_id │ emp_name │ emp_age │ emp_sal │ emp_bir │ emp_* │
+--------+----------+---------+---------+------------+---------+
│ 100005 │ 啸天 │ 27 │ 4000 │ 1979-07-10 │ male │
+--------+----------+---------+---------+------------+---------+
1 row in set (0.00 sec)
查询emp表中，emp_sal，工资在5000以上的全部信息
mysql> select * from emp where emp_sal>5000;
查询结果显示如下：
+--------+----------+---------+---------+------------+---------+
│ emp_id │ emp_name │ emp_age │ emp_sal │ emp_bir │ emp_* │
+--------+----------+---------+---------+------------+---------+
│ 100001 │ 红枫 │ 29 │ 9000 │ 1977-01-01 │ male │
│ 100002 │ 丽鹃 │ 27 │ 8000 │ 1979-12-31 │ fmale │
+--------+----------+---------+---------+------------+---------+
2 rows in set (0.00 sec)
查询emp表中在1978年1月1日之后出生的
mysql> select * from emp where emp_bir>'1978-01-01';
查询结果显示如下：
+--------+----------+---------+---------+------------+---------+
│ emp_id │ emp_name │ emp_age │ emp_sal │ emp_bir │ emp_* │
+--------+----------+---------+---------+------------+---------+
│ 100005 │ 啸天 │ 27 │ 4000 │ 1979-07-10 │ male │
│ 100002 │ 丽鹃 │ 27 │ 8000 │ 1979-12-31 │ fmale │
+--------+----------+---------+---------+------------+---------+
2 rows in set (0.00 sec)
查询emp表中在1979年12月1日之前出生，工资在5000以上的
mysql> select * from emp where emp_bir<'1979-12-01' and emp_sal>5000;
查询结果显示如下：
+--------+----------+---------+---------+------------+---------+
│ emp_id │ emp_name │ emp_age │ emp_sal │ emp_bir │ emp_* │
+--------+----------+---------+---------+------------+---------+
│ 100001 │ 红枫 │ 29 │ 9000 │ 1977-01-01 │ male │
+--------+----------+---------+---------+------------+---------+
1 row in set (0.00 sec)
2.6.2 字段查询
CEO查看员工工资情况
mysql> select emp_name,emp_sal from emp;
查询结果显示如下：
+----------+---------+
│ emp_name │ emp_sal │
+----------+---------+
│ 啸天 │ 4000 │
│ 红枫 │ 9000 │
│ 丽鹃 │ 8000 │
+----------+---------+
3 rows in set (0.00 sec)
查看1978年后出生的人的姓名、工资和性别
mysql> select emp_name,emp_sal,emp_* from emp where emp_bir>"1977-12-31";
查询结果显示如下：
+----------+---------+---------+
│ emp_name │ emp_sal │ emp_* │
+----------+---------+---------+
│ 啸天 │ 4000 │ male │
│ 丽鹃 │ 8000 │ fmale │
+----------+---------+---------+
2 rows in set (0.00 sec)
2.6.3 查询结果排序
用ORDER BY语句对emp表中所有员工工资高低顺序查询结果（默认是从低到高——升序）
mysql> select * from emp order by emp_sal;
查询结果显示如下：
+--------+----------+---------+---------+------------+---------+
│ emp_id │ emp_name │ emp_age │ emp_sal │ emp_bir │ emp_* │
+--------+----------+---------+---------+------------+---------+
│ 100005 │ 啸天 │ 27 │ 4000 │ 1979-07-10 │ male │
│ 100002 │ 丽鹃 │ 27 │ 8000 │ 1979-12-31 │ fmale │
│ 100001 │ 红枫 │ 29 │ 9000 │ 1977-01-01 │ male │
+--------+----------+---------+---------+------------+---------+
3 rows in set (0.00 sec)
用DESC关键字来进行从高到低排序——降序
mysql> select * from emp order by emp_sal desc;
查询结果显示如下：
+--------+----------+---------+---------+------------+---------+
│ emp_id │ emp_name │ emp_age │ emp_sal │ emp_bir │ emp_* │
+--------+----------+---------+---------+------------+---------+
│ 100001 │ 红枫 │ 29 │ 9000 │ 1977-01-01 │ male │
│ 100002 │ 丽鹃 │ 27 │ 8000 │ 1979-12-31 │ fmale │
│ 100005 │ 啸天 │ 27 │ 4000 │ 1979-07-10 │ male │
+--------+----------+---------+---------+------------+---------+
3 rows in set (0.00 sec)
2.6.4 查询结果数量的限制
用LIMIT查看emp表中工资收入排名前两个员工的资料：
mysql> select * from emp order by emp_sal desc limit 2;
查询结果显示如下：
+--------+----------+---------+---------+------------+---------+
│ emp_id │ emp_name │ emp_age │ emp_sal │ emp_bir │ emp_* │
+--------+----------+---------+---------+------------+---------+
│ 100001 │ 红枫 │ 29 │ 9000 │ 1977-01-01 │ male │
│ 100002 │ 丽鹃 │ 27 │ 8000 │ 1979-12-31 │ fmale │
+--------+----------+---------+---------+------------+---------+
2 rows in set (0.00 sec)
查看工资排名第2到第3的员工资料：
mysql> select * from emp order by emp_sal desc limit 1,2;
查询结果显示如下：
+--------+----------+---------+---------+------------+---------+
│ emp_id │ emp_name │ emp_age │ emp_sal │ emp_bir │ emp_* │
+--------+----------+---------+---------+------------+---------+
│ 100002 │ 丽鹃 │ 27 │ 8000 │ 1979-12-31 │ fmale │
│ 100005 │ 啸天 │ 27 │ 4000 │ 1979-07-10 │ male │
+--------+----------+---------+---------+------------+---------+
2 rows in set (0.01 sec)
使用rand()抽样调查，随机抽取2个员工，查看其资料
mysql> select * from emp order by rand() limit 2;
如如下结果：（随机的）
+--------+----------+---------+---------+------------+---------+
│ emp_id │ emp_name │ emp_age │ emp_sal │ emp_bir │ emp_* │
+--------+----------+---------+---------+------------+---------+
│ 100005 │ 啸天 │ 27 │ 4000 │ 1979-07-10 │ male │
│ 100001 │ 红枫 │ 29 │ 9000 │ 1977-01-01 │ male │
+--------+----------+---------+---------+------------+---------+
2 rows in set (0.01 sec)
2.6.5 查询结果的字段联合和重新命名
mysql> select concat(emp_id," ",emp_name) from emp;
查询结果：
+------------------------------+
│ concat(emp_id," ",emp_name) │
+------------------------------+
│ 100005 啸天 │
│ 100001 红枫 │
│ 100002 丽鹃 │
+------------------------------+
3 rows in set (0.00 sec)
用AS关键字重新给输出结果命名标题
mysql> select concat(emp_id," ",emp_name) as info from emp;
查询结果如下显示：
+----------------+
│ info │
+----------------+
│ 100005 啸天 │
│ 100001 红枫 │
│ 100002 丽鹃 │
+----------------+
3 rows in set (0.00 sec)
2.6.6 日期查询的相关运算
可以通过YEAR()、MONTH()、DAYOFMONTH()函数来提取日期的组成元素
查询7月份出生的员工资料：
mysql> select * from emp where month(emp_bir)=7;
查询结果显示如下：
+--------+----------+---------+---------+------------+---------+
│ emp_id │ emp_name │ emp_age │ emp_sal │ emp_bir │ emp_* │
+--------+----------+---------+---------+------------+---------+
│ 100005 │ 啸天 │ 27 │ 4000 │ 1979-07-10 │ male │
+--------+----------+---------+---------+------------+---------+
1 row in set (0.00 sec)
可以利用英文月份来查询：
mysql> select * from emp where monthname(emp_bir)="January";
查询结果显示如下：
+--------+----------+---------+---------+------------+---------+
│ emp_id │ emp_name │ emp_age │ emp_sal │ emp_bir │ emp_* │
+--------+----------+---------+---------+------------+---------+
│ 100001 │ 红枫 │ 29 │ 9000 │ 1977-01-01 │ male │
+--------+----------+---------+---------+------------+---------+
1 row in set (0.00 sec)
利用TO_DAYS()函数可以查询出职工们从出生到现在所经理的时间，单位是天数
mysql> select to_days(current_date) - to_days(emp_bir) as livingdays from emp;
查询后结果如下：
+------------+
│ livingdays │
+------------+
│ 9425 │
│ 10345 │
│ 9251 │
+------------+
3 rows in set (0.00 sec)
计算从现在开始经历100天后的日期
mysql> select date_add(now(),interval 100 day);
查询结果如下：
+----------------------------------+
│ date_add(now(),interval 100 day) │
+----------------------------------+
│ 2005-08-07 13:56:58 │
+----------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)
计算从现在开始经历100天后的日期
mysql> select date_sub(now(),interval 100 day);
查询结果如下：
+----------------------------------+
│ date_sub(now(),interval 100 day) │
+----------------------------------+
│ 2005-01-19 14:00:20 │
+----------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)
2.6.7 数据统计
使用COUNT()函数计算表中的数据数目（比如emp表中的员工数目）
mysql> select count(*) from emp;
查询结果如下：
+----------+
│ count(*) │
+----------+
│ 3 │
+----------+
1 row in set (0.01 sec)
统计工资上5000的数目
mysql> select count(*) from emp where emp_sal>5000;
查询结果如下：
+----------+
│ count(*) │
+----------+
│ 2 │
+----------+
1 row in set (0.00 sec)
统计男女职工数目：（GROUP BY语句分类）
mysql> select emp_*,count(*) from emp group by emp_*;
查询结果如下：
+---------+----------+
│ emp_* │ count(*) │
+---------+----------+
│ fmale │ 1 │
│ male │ 2 │
+---------+----------+
2 rows in set (0.01 sec)
使用数据统计函数（MIN(),MAX(),SUM(),AVG()）
mysql> select
-> min(emp_sal) as min_salary,
-> max(emp_sal) as max_salary,
-> sum(emp_sal) as sum_salary,
-> avg(emp_sal) as avg_salary,
-> count(*) as employee_num
-> from emp;
查询结果如下：
+------------+------------+------------+------------+--------------+
│ min_salary │ max_salary │ sum_salary │ avg_salary │ employee_num │
+------------+------------+------------+------------+--------------+
│ 4000 │ 9000 │ 21000 │ 7000.0000 │ 3 │
+------------+------------+------------+------------+--------------+
1 row in set (0.00 sec)
2.6.8 从多个数据表中检索信息
根据前面的方法，分别进行如下操作：
1). 在数据库asb中建立一个新表dept，表中有两项元素：
dept_id --> varchar(6)
dept_name --> varchar(10)
2). 在表emp中插入如下一行新记录：
+--------+----------+---------+---------+------------+---------+
│ emp_id │ emp_name │ emp_age │ emp_sal │ emp_bir │ emp_* │
+--------+----------+---------+---------+------------+---------+
│ 100003 │ 小红 │ 30 │ 8000 │ 1976-11-11 │ fmale │
+--------+----------+---------+---------+------------+---------+
3). 在新表dept中，输入如下记录
+---------+-----------+
│ dept_id │ dept_name │
+---------+-----------+
│ 100005 │ MTD │
│ 100001 │ MTD │
│ 100002 │ MTD │
│ 100003 │ HR │
+---------+-----------+
查询emp和dept这两个表中，员工的姓名和部门信息
mysql> select emp.emp_name,dept.dept_name from emp,dept
-> where emp.emp_id=dept.dept_id;
查询结果如下：
+----------+-----------+
│ emp_name │ dept_name │
+----------+-----------+
│ 啸天 │ MTD │
│ 红枫 │ MTD │
│ 丽鹃 │ MTD │
│ 小红 │ HR │
+----------+-----------+
4 rows in set (0.00 sec)
多表查询时注意：
1). FROM子句必须给出所查询的表的全部名称
2). 选择字段时候注明其所属表的名称（如emp表中的emp_id要表示为emp.emp_id）
3). 在Where子句中必须指明查询的条件（如，emp.emp_id和dept.dept_id是相同意义的元素）
----------------------我------------割--------------------------
2.7 删除表单数据
2.7.1 使用DELETE语句删除表单中的数据记录
小红不在了哦，得删了吧
mysql>delete from emp where emp_name='小红';
执行成功后会如下显示：
Query OK, 1 row affected (0.06 sec)
省略where是删除全部表中的记录
2.7.2 使用DRO删除表
(先随便建立一个数据库dt,并建张临时表*)
mysql>drop table *;
2.7.3 使用DRO删除数据库
mysql>drop database dt;
----------------------我------------割--------------------------
2.8 改变数据表的结构
先建立一个新表id (内带一个属性id_name varchar(6))，输入一行数据(xgw)
2.8.1 对表重新命名
alter table 数据表名 rename as 数据表的新名字;
把表id改名成name
mysql> alter table id rename as name;
2.8.2 给数据表增加一个字段
alter table 数据表名 add 字段名称 字段类型;
在改过名的新表name中增加一个字段（id int(6)）
mysql>alter table name add id int(6);
增加成功后有如下显示：
Query OK, 1 row affected (0.26 sec)
Records: 1 Duplicates: 0 Warnings: 0
2.8.3 更改已经建立的字段类型
alter table 数据表名 modify 字段名称 字段类型;
把name表中id属性的类型改成10个长度的字符类型
mysql> alter table name modify id varchar(10);

alter talbe语句还有很多功能，具体可查阅MySQL的技术手册。
(the questions,call me anytime! E-mail:tt981@netease.com)
※※※※※※※※※※※※※※Mysql 初级解读 （所用版本：4.1.10）※※※※※※※※※※※※※※