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假设已有如表一的“车队运输”表，有“司机、货物类别、毛重、皮重”字段。我们将以它为原始数据，通过查询对数据进行计算和统计。


表一 原始的车队运输表




司机

货物类别
[color=#FFFFFF'][/color]


毛重

皮重


李大方

其他
[color=#FFFFFF'][/color]


75.00

25.00


赵美丽

其他

75.00

25.00


张可爱
[color=#FFFFFF'][/color]


其他

150.00

50.00


赵美丽

精粉

19.70

5.40


张可爱

精粉

20.70

5.40


张可爱

精粉

20.60

5.40


张可爱

矿石

19.60

5.40


张可爱

精粉

20.60

5.40
[color=#FFFFFF'][/color]



张可爱

精粉

21.10

5.40
[color=#FFFFFF'][/color]



张可爱

矿石
[color=#FFFFFF'][/color]


21.20

5.40
[color=#FFFFFF'][/color]



李大方
[color=#FFFFFF'][/color]


精粉

17.40

5.40
[color=#FFFFFF'][/color]



赵美丽

废石

120.00

40.00


赵美丽

其他

15.00

5.00


李大方

废石

105.00
[color=#FFFFFF'][/color]


35.00


张可爱

废石

105.00

35.00


赵美丽

废石

105.00

35.00
　　1.用选择查询建立计算字段
　　2.用选择查询进行分组数据的统计
　　3.用交叉表查询体现一组数据的对比
　　4.在查询中执行计算的注意事项 　假设已有如表一的“车队运输”表，有“司机、货物类别、毛重、皮重”字段。我们将以它为原始数据，通过查询对数据进行计算和统计。


表一 原始的车队运输表




司机

货物类别

毛重

皮重


李大方

其他

75.00

25.00


赵美丽

其他

75.00

25.00


张可爱

其他

150.00

50.00
[color=#FFFFFF'][/color]



赵美丽

精粉

19.70

5.40
[color=#FFFFFF'][/color]



张可爱

精粉

20.70

5.40


张可爱

精粉

20.60
[color=#FFFFFF'][/color]


5.40


张可爱

矿石

19.60

5.40


张可爱

精粉

20.60

5.40


张可爱

精粉

21.10

5.40


张可爱

矿石

21.20

5.40


李大方
[color=#FFFFFF'][/color]


精粉

17.40

5.40
[color=#FFFFFF'][/color]



赵美丽

废石
[color=#FFFFFF'][/color]


120.00

40.00


赵美丽
[color=#FFFFFF'][/color]


其他
[color=#FFFFFF'][/color]


15.00

5.00
[color=#FFFFFF'][/color]



李大方

废石

105.00

35.00
[color=#FFFFFF'][/color]



张可爱

废石

105.00

35.00


赵美丽
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废石

105.00

35.00
　　1.用选择查询建立计算字段
　　2.用选择查询进行分组数据的统计
　　3.用交叉表查询体现一组数据的对比
　　4.在查询中执行计算的注意事项
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