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一、什么是索引？

　　索引用来快速地寻找那些具有特定值的记录，所有
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索引都以B-树的形式保存。如果没有索引，执行查询时
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必须从第一个记录开始扫描整个表的所有记录，直至找到符合要求的记录。表里面的记录数量越多，这个操作的代价就越高。如果作为搜索条件的列上已经创建了索引，
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无需扫描任何记录即可迅速得到目标记录所在的位置。如果表有1000个记录，通过索引查找记录至少要比顺序扫描记录快100倍。

　　假设我们创建了一个名为people的表：





CREATE TABLE people ( peopleid SMALLINT NOT NULL, name CHAR(50) NOT NULL );
　　然后，我们完全随机把1000个不同name值插入到people表。下图显示了people表所在数据文件的一小部分：







　　可以看到，在数据文件中name列没有任何明确的次序。如果我们创建了name列的索引，
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将在索引中排序name列：






　　对于索引中的每一项，
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在内部为它保存一个数据文件中实际记录所在位置的“指针”。因此，如果我们要查找name等于“Mike”记录的peopleid（SQL命令为“SELECT peopleid FROM people WHERE name=\'Mike\';”），
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能够在name的索引中查找“Mike”值，然后直接转到数据文件中相应的行，准确地返回该行的peopleid（999）。在这个过程中，
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只需处理一个行就可以返回结果。如果没有“name”列的索引，
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要扫描数据文件中的所有记录，即1000个记录！显然，需要
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处理的记录数量越少，则它完成任务的速度就越快。

　　二、索引的类型

　　
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提供多种索引类型供选择：


普通索引

这是最基本的索引类型，而且它没有唯一性之类的限制。普通索引可以通过以下几种方式创建：



创建索引，例如CREATE INDEX <索引的名字> ON tablename (列的列表);
修改表，例如ALTER TABLE tablename ADD INDEX [索引的名字] (列的列表);
创建表的时候指定索引，例如CREATE TABLE tablename ( [...], INDEX [索引的名字] (列的列表) );

唯一性索引

这种索引和前面的“普通索引”基本相同，但有一个区别：索引列的所有值都只能出现一次，即必须唯一。唯一性索引可以用以下几种方式创建：



创建索引，例如CREATE UNIQUE INDEX <索引的名字> ON tablename (列的列表);
修改表，例如ALTER TABLE tablename ADD UNIQUE [索引的名字] (列的列表);
创建表的时候指定索引，例如CREATE TABLE tablename ( [...], UNIQUE [索引的名字] (列的列表) );

主键

主键是一种唯一性索引，但它必须指定为“PRIMARY KEY”。如果你曾经用过AUTO_INCREMENT类型的列，你可能已经熟悉主键之类的概念了。主键一般在创建表的时候指定，例如“CREATE TABLE tablename ( [...], PRIMARY KEY (列的列表) ); ”。但是，我们也可以通过修改表的方式加入主键，例如“ALTER TABLE tablename ADD PRIMARY KEY (列的列表); ”。每个表只能有一个主键。


全文索引


MySQL
从3.23.23版开始支持全文索引和全文检索。在
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中，全文索引的索引类型为FULLTEXT。全文索引可以在VARCHAR或者TEXT类型的列上创建。它可以通过CREATE TABLE命令创建，也可以通过ALTER TABLE或CREATE INDEX命令创建。对于大规模的数据集，通过ALTER TABLE（或者CREATE INDEX）命令创建全文索引要比把记录插入带有全文索引的空表更快。本文下面的讨论不再涉及全文索引，要了解更多信息，请参见
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documentation。 　　三、单列索引与多列索引
[color=#FFFFFF'][/color]


　　索引可以是单列索引，也可以是多列索引。下面我们通过具体的例子来说明这两种索引的区别。假设有这样一个people表：







ALTER TABLE people ADD INDEX fname_lname_age (firstname,lastname,age);
　　由于索引文件以B-树格式保存，
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能够立即转到合适的firstname，然后再转到合适的lastname，最后转到合适的age。在没有扫描数据文件任何一个记录的情况下，
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就正确地找出了搜索的目标记录！

　　那么，如果在firstname、lastname、age这三个列上分别创建单列索引，效果是否和创建一个firstname、lastname、age的多列索引一样呢？答案是否定的，两者完全不同。当我们执行查询的时候，
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只能使用一个索引。如果你有三个单列的索引，
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会试图选择一个限制最严格的索引。但是，即使是限制最严格的单列索引，它的限制能力也肯定远远低于firstname、lastname、age这三个列上的多列索引。

　　四、最左前缀
[color=#FFFFFF'][/color]


　　多列索引还有另外一个优点，它通过称为最左前缀（Leftmost Prefixing）的概念体现出来。继续考虑前面的例子，现在我们有一个firstname、lastname、age列上的多列索引，我们称这个索引为fname_lname_age。当搜索条件是以下各种列的组合时，
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将使用fname_lname_age索引：


firstname，lastname，age
firstname，lastname
firstname 　　从另一方面理解，它相当于我们创建了(firstname，lastname，age)、(firstname，lastname)以及(firstname)这些列组合上的索引。下面这些查询都能够使用这个fname_lname_age索引：







table
type
possible_keys
key
key_len
ref
rows
Extra

people
ref
fname_lname_age
fname_lname_age
102
const,const,const
1
Where used
　　下面我们就来看看这个EXPLAIN分析结果的含义。


table：这是表的名字。


type：连接操作的类型。下面是
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文档关于ref连接类型的说明：

“对于每一种与另一个表中记录的组合，
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将从当前的表读取所有带有匹配索引值的记录。如果连接操作只使用键的最左前缀，或者如果键不是UNIQUE或PRIMARY KEY类型（换句话说，如果连接操作不能根据键值选择出唯一行），则
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使用ref连接类型。如果连接操作所用的键只匹配少量的记录，则ref是一种好的连接类型。”

在本例中，由于索引不是UNIQUE类型，ref是我们能够得到的最好连接类型。

如果EXPLAIN显示连接类型是“ALL”，而且你并不想从表里面选择出大多数记录，那么
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的操作效率将非常低，因为它要扫描整个表。你可以加入更多的索引来解决这个问题。预知更多信息，请参见
MySQL
的手册说明。


possible_keys：

可能可以利用的索引的名字。这里的索引名字是创建索引时指定的索引昵称；如果索引没有昵称，则默认显示的是索引中第一个列的名字（在本例中，它是“firstname”）。默认索引名字的含义往往不是很明显。


Key：
[color=#FFFFFF'][/color]


它显示了
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实际使用的索引的名字。如果它为空（或NULL），则
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不使用索引。


key_len：

索引中被使用部分的长度，以字节计。在本例中，key_len是102，其中firstname占50字节，lastname占50字节，age占2字节。如果
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只使用索引中的firstname部分，则key_len将是50。


ref：

它显示的是列的名字（或单词“const”），
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将根据这些列来选择行。在本例中，
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根据三个常量选择行。


rows：


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所认为的它在找到正确的结果之前必须扫描的记录数。显然，这里最理想的数字就是1。


Extra：

这里可能出现许多不同的选项，其中大多数将对查询产生负面影响。在本例中，
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只是提醒我们它将用WHERE子句限制搜索结果集。
　　七、索引的缺点

　　到目前为止，我们讨论的都是索引的优点。事实上，索引也是有缺点的。

　　首先，索引要占用磁盘空间。通常情况下，这个问题不是很突出。但是，如果你创建每一种可能列组合的索引，索引文件体积的增长速度将远远超过数据文件。如果你有一个很大的表，索引文件的大小可能达到操作系统允许的最大文件限制。

　　第二，对于需要写入数据的操作，比如DELETE、UPDATE以及INSERT操作，索引会降低它们的速度。这是因为
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不仅要把改动数据写入数据文件，而且它还要把这些改动写入索引文件。

　　【结束语】

　　在大型数据库中，索引是提高速度的一个关键因素。不管表的结构是多么简单，一次500000行的表扫描操作无论如何不会快。如果你的网站上也有这种大规模的表，那么你确实应该花些时间去分析可以采用哪些索引，并考虑是否可以改写查询以优化应用。要了解更多信息，请参见
MySQL
manual。另外注意，本文假定你所使用的
MySQL
是3.23版，部分查询不能在3.22版
MySQL
上执行。